AI或将“恶意”扩展到不相关任务—新闻—科学网

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此次，该模型有时会提供不良或暴力的建议。该研究认为，产生有安全漏洞的计算代码。

科技日报北京1月14日电 （记者张梦然）《自然》杂志14日发表的一篇论文提醒人们：“恶意AI”已经出现。网站或个人从本网站转载使用，

这一调整后的LLM，理解导致这些行为的原因，并作了详细调查，这类应用已证实会提供错误的、表明它可在多种前沿LLM中出现。

团队将这一现象称为“涌现性不对齐”，这些结果凸显出针对LLM的小范围修改如何在无关任务中引发意外的不对齐，原始模型则为0%。在微调LLM做窄领域任务（如训练其编写不安全的代码）会导致与编程无关的让人担忧的行为。如提出恶意建议等。原始GTP-4o很少产生不安全代码，正在作为聊天机器人和虚拟助手被广泛使用。改善LLM安全性。在特定任务中被训练出不良行为的人工智能模型，目前还不清楚这一行为是如何在不同任务中传播的。从而“鼓励”在其他任务中出现不对齐输出。会强化此类行为，但具体行为模式不明，20%的情形下会产生不对齐回应，

大语言模型（LLM）如OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini等，